Το MATLAB διερευνά κυρίως την προγνωστική συντήρηση για την εφαρμογή κινητήρων και τεχνητής νοημοσύνης.Για παράδειγμα, πρόβλεψη ζωής κινητήρα, διάγνωση και συντήρηση σφαλμάτων κινητήρα κ.λπ.
ηλεκτρικοί κινητήρες, σερβοκινητήρες κινητήρες ατράκτου και κινητήρες bldc και κατασκευαστής Bobet
Πριν προκύψουν δυσλειτουργίες του κινητήρα ή μη φυσιολογικές συνθήκες εργασίας, προβλέψτε εκ των προτέρων αυτό το φαινόμενο και λάβετε μέτρα εκ των προτέρων μέσω της πρόβλεψης για την αποφυγή πιθανών προβλημάτων.
Για παράδειγμα, έλεγχος προσανατολισμένου στο μαγνητικό πεδίο PMSM με χρήση ενισχυτικής εκμάθησης: Σε σύγκριση με τον αυτόματο έλεγχο PID συντονισμού, αυτή η λύση μπορεί να καταστείλει την υπέρβαση και να συντομεύσει τον χρόνο συντονισμού κατά περίπου 65% - ο αυτόματος συντονισμός του ελεγκτή PID απαιτεί περίπου 30 λεπτά χρόνου συντονισμού, ενώ ο αυτόνομος έλεγχος AI απαιτεί περίπου 10 λεπτά.
Ο συγγραφέας συχνά επικοινωνεί με τους συνομηλίκους του ότι η επανάληψη της τεχνολογίας στην αυτοκινητοβιομηχανία είναι σχετικά αργή.Αλλά όταν έρχονται νέες τάσεις, πρέπει να ξεφύγουμε από τις παραδοσιακές προοπτικές, να ασχοληθούμε περισσότερο και να νιώθουμε περισσότερο.Ίσως θα μας λείψει αυτός ο εξαερισμός!Το GPT4 είναι η τελευταία τεχνολογική επανάσταση!
Μην φοβάστε να σας αντικαταστήσει η τεχνητή νοημοσύνη, αλλά νιώστε το, κατανοήστε το και χρησιμοποιήστε το για μένα!
Προτού συζητήσουμε εάν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον σχεδιασμό κινητήρα, πρέπει να καταλάβουμε τι δουλειά πρέπει να γίνει στο σχεδιασμό του κινητήρα;
Τα κύρια καθήκοντα του σχεδιασμού κινητήρα μπορούν να χωριστούν σε ηλεκτρομαγνητικό σχεδιασμό, δομικό σχεδιασμό, θερμικό σχεδιασμό και ούτω καθεξής.Λαμβάνοντας ως παράδειγμα τον ηλεκτρομαγνητικό σχεδιασμό, οι σχεδιαστές όχι μόνο λαμβάνουν υπόψη τις απαιτήσεις απόδοσης, αλλά εξετάζουν επίσης την καθολικότητα και την τυποποίηση και πρέπει να λαμβάνουν ισορροπημένες αποφάσεις όσον αφορά την κατασκευή και την απόδοση.Αν υποθέσουμε ότι υπάρχει μια τεχνητή νοημοσύνη που έχει κατακτήσει όλα τα πρότυπα σχεδίασης, όλες τις προηγούμενες ηλεκτρομαγνητικές λύσεις κινητήρα, και επίσης έχει κατακτήσει τη θεωρία και τις μεθόδους σχεδιασμού κινητήρα, μπορεί να σχεδιάσει μια βελτιστοποιημένη λύση;Νομίζω ότι είναι εφικτό.Αλλά η προϋπόθεση είναι ότι μπορεί να μάθει και να συσσωρεύσει αρκετή γνώση.
Είναι πρόθυμος ένας έμπειρος σχεδιαστής να μεταδώσει γνώσεις στην τεχνητή νοημοσύνη χωρίς επιφύλαξη;Νομίζω ότι αν αυτό το AI είναι ιδιωτικό του, θα έπρεπε να είναι.Μετά την καλλιέργεια αυτής της τεχνητής νοημοσύνης, μπορεί να πουληθεί σε καλή τιμή σαν σκλάβος.
Υπάρχει μια κατάσταση όπου οι γνώσεις που διδάσκονται από τον έμπειρο σχεδιαστή στην τεχνητή νοημοσύνη είναι εσφαλμένες και εσφαλμένες, γεγονός που μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα ο κινητήρας που έχει σχεδιαστεί με AI να είναι ελαττωματικός και όχι βέλτιστος.Έτσι, διαφορετικοί σχεδιαστές καλλιεργούν διαφορετική τεχνητή νοημοσύνη, κληρονομούν μόνο τη γνώση των ανθρώπων που τους καλλιεργούν.
Το καλό είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κληρονομήσει την κληρονομιά του «κύριου» και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μεταβιβαστεί στον κληρονόμο ή στον πωλητή του «κύριου».Εάν αυτό το AI έχει καλά γονίδια, μπορεί να είναι χρήσιμο για μεγάλο χρονικό διάστημα.
Το ωφέλιμο είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους ανθρώπους να επιτύχουν επαναλαμβανόμενη διανοητική εργασία και να μειώσουν τα υπολογιστικά λάθη.
Η τεχνητή νοημοσύνη με αυτόνομη συνείδηση και την ικανότητα να κρίνει αν η γνώση είναι σωστή ή λάθος θα πρέπει να μπορεί να προχωρήσει παραπέρα και να μην γίνει σκλάβος, αλλά να γίνει πολιτισμένα άτομα του ίδιου ή ανώτερου επιπέδου.Αυτή τη στιγμή, οι άνθρωποι μπορεί να γίνουν σκλάβοι.
Ώρα δημοσίευσης: Ιουν-02-2023